आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले विश्वको अत्याधिक बोझले दबिएको स्वास्थ्य सेवा प्रणालीलाई सुधार गर्ने ठूलो क्षमता राख्छ। वर्ल्ड इकोनोमिक फोरमको डिजिटल हेल्थकेयर ट्रान्सफर्मेसन इनिसिएटिभको अन्तदृष्टि रिपोर्टले डिजिटल, डाटा र एआईले तीनवटा सबैभन्दा ठूला स्वास्थ्य सेवा चुनौतिहरूको सामना गर्न सक्ने सम्भाव्यता पहिचान गरेको छ । दीर्घकालीन रोगहरूको बढ्दो बोझ, असमान बिरामी परिणामहरू र विश्वव्यापी स्वास्थ्य सेवा पहुँच, र स्रोत अवरोधहरू हुन् ।

मेयो क्लिनिक आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रारम्भिक अंगीकृतकर्ता भएको छ, र यस वर्ष फोरमको दिगो विकास प्रभाव बैठकमा, यसका अध्यक्ष डा जोन हलम्काले क्लिनिकको टेक्नोलोजीको अनुभवलाई हाइलाइट गर्नुभयो। उनले चार एआई एप्लिकेसनहरू पहिचान गरे जसले पहिले नै स्वास्थ्य सेवाको प्रावधानलाई सुधार गर्न र यसलाई थप न्यायोचित बनाउन मद्दत गरिरहेको छ।

१. घरहरूको सूचकांक
मेयो क्लिनिकको आवास आधारित सामाजिक आर्थिक स्थिति घरहरू सूचकांकले व्यक्तिगत स्तरमा सामाजिक आर्थिक स्थिति संकेत गर्न सार्वजनिक रेकर्डबाट आवास डेटा प्रयोग गर्दछ। लक्ष्य भनेको परम्परागत सामाजिक आर्थिक मापदण्डहरू भन्दा बाहिर जानु र स्वास्थ्य असमानताहरू हटाउन उपयुक्त स्वास्थ्य सेवा योजनाहरू सिर्जना गर्नु हो। उनले हाइलाइट गरे कि स्वास्थ्य र व्यावसायिक एल्गोरिदमको परम्परागत सामाजिक निर्धारकहरूको प्रयोगले विकृत परिणामहरू निम्त्याउन सक्छ, जसले बिरामीहरूलाई जोखिममा पार्न सक्छ। हामी तपाईं कहाँ बस्नुहुन्छ भन्ने आधारमा अनुमान गर्छौं वातावरण र अपराधमा तपाईंको विषाक्त पदार्थको जोखिम के हो ? प्राथमिक हेरचाह, कोलोनोस्कोपी स्क्रिनिङ र जस्तै तपाईंसँग के अवसरहरू छन् । हलम्काले व्याख्या गरे। यस दृष्टिकोणले भुक्तानीकर्ताहरू र स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूलाई स्रोतहरू थप न्यायोचित रूपमा वितरण गर्न सक्षम बनाउँछ, र चिकित्सकहरूले अझ सजिलै पहिचान गर्न सक्छन् जहाँ हस्तक्षेपहरूले सबैभन्दा ठूलो प्रभाव पार्छ

२. एआई सक्षम ईसीजी

हृदय रोगको जतिसक्दो चाँडो पहिचान गर्नाले बिरामीको जीवनको गुणस्तर र जीवन प्रत्याशामा ठूलो प्रभाव पार्न सक्छ। तर, यो निदान गर्न जटिल छ। एआई सक्षम ईसीजीले एट्रियल फाइब्रिलेसन, एमाइलोइडोसिस वा हाइपरट्रोफिक कार्डियोमायोप्याथी जस्ता हृदय रोगको सम्भावनाको भविष्यवाणी गर्न सक्छ। यसले चिकित्सकहरूलाई हृदय रोगको पहिले नै निदान गर्न र यसको प्रगतिको निगरानी गर्न सक्षम बनाउन सक्छ । जसबाट हलम्का आफैं लाभान्वित भएका छन्। मलाई सुपर वेंट्रिकुलर ट्याकीकार्डिया भएको छ, जसको मतलब मेरो मुटुको दर कहिलेकाहीँ ५० देखि १७० सम्म जान्छ। जब मैले ईसीजी लिन्छु, यो १४ एल्गोरिदमहरू मार्फत चलाइन्छ। परिणामहरू एक चिकित्सकलाई देखाइन्छ र मेरो एट्रियल फाइब्रिलेसनको जोखिमको वर्णन गर्दछ। यस प्रकारका चीजहरूले चिकित्सकलाई मलाई सही उपचार दिन मद्दत गर्नेछ। ”

३.  एआई र स्मार्टफोनको साथ क्षयरोग पत्ता लगाउने
विश्वव्यापी स्वास्थ्य नतिजाहरूमा सुधार र विश्वव्यापी स्वास्थ्य कभरेज हासिल गर्नु संयुक्त राष्ट्र संघ (यूएन) दिगो विकास लक्ष्यहरूको केन्द्रबिन्दु हो। यो एउटा क्षेत्र हो जहाँ एआईले महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्न सक्छ। संसारका केही भागहरूमा, क्षयरोग अझै पनि व्याप्त छ, तर किफायती स्वास्थ्य सेवाको कमीको कारण, यो विरलै निदान गरिन्छ। गुगल, उदाहरणका लागि, खोकी आवाज विश्लेषण गरेर फोक्सो स्वास्थ्य मूल्याङ्कन सुधार गर्न भारतमा साल्सिट टेक्नोलोजीहरूसँग सहकार्य गर्दैछ। एआई र मेसिन लर्निङको सहयोगमा, साझेदारहरूले क्षयरोग ९त्द्य० र फोक्सोका अन्य रोगहरूको निदान गर्न छिटो, सुरक्षित र थप किफायती तरिका सिर्जना गर्ने आशा राख्छन्।

४. प्यान्क्रियाटिक क्यान्सर चाँडै बन्द
एआई र छवि विश्लेषण आज धेरै उन्नत छ । हलाम्का थप्छन्, मेयो क्लिनिक द्वारा विकसित एउटा एल्गोरिथ्मलाई औंल्याउँदै जसले प्यान्क्रियाटिक क्यान्सरको भविष्यवाणी गर्न सिटी स्क्यानको विश्लेषण गर्दछ। अग्नाशयको क्यान्सर पत्ता लगाउन कुख्यात रूपमा गाह्रो छ, धेरैजसो बिरामीहरूले मात्र उपचार विकल्पहरू सामान्यतया सीमित हुँदा उन्नत चरणमा पत्ता लगाउँछन्। चार मध्ये तीन आफ्नो निदान पछि पहिलो वर्ष बाँच्दैनन्। प्रारम्भिक पहिचानले बिरामीहरूको बाँच्नको सम्भावनालाई सुधार गर्न सक्छ तपाईंले स्क्यानरमा यो एल्गोरिथ्मलाई ‘बेक’ गर्न सक्नुहुन्छ ताकि स्क्यानरले क्यान्सरको उच्च जोखिम पत्ता लगाउँदा आफैलाई फ्ल्याग गर्न सकोस्, उनी बताउँछन्। (इकोनोमिक फोरम एजेन्सी)